摘要:目的 /意义构建量化“科学 -技术”知识溢出路径的计算框架，揭示从基础研究发现到技术应用的演化规律，为科研选题与研发布局提供决策支持。方法 /过程提出一种融合隐性语义与异构拓扑关联的研究前沿识别框架。首先，整合论文与专利数据，构建“科学 -技术”知识流动网络。其次，设计三模态门控编码器，以自适应融合节点的内容、时间与结构特征。最后，通过自监督联合优化策略协同学习节点表征与社区结构，并基于链路预测概率定义“前沿指数”，实现高转化潜力研究前沿的识别。结果 /结论乳腺癌领域实证研究表明，该框架有效克服了传统引用网络的稀疏性问题，可作为生物医学领域科技情报分析的有效手段之一。

摘要:目的 /意义构建融合领域先验知识的数据挖掘系统，提升中医处方核心配伍规律发现效能。方法 /过程基于 W-WD-GetRules算法，融入中医“君臣佐使”理论，建立项权重机制，并结合加权向下封闭属性剪枝策略，完成高维稀疏处方数据挖掘；基于 B/S架构构建分析平台，集成权重动态配置模块与异步挖掘引擎，并采用力导向网络图实现配伍规律的语义可视化。结果 /结论该系统能有效降低高频辅药的干扰，体现中医临床组方逻辑，为破解中医处方数据挖掘中的“同质化”难题提供了兼具数理严谨性与医理解释性的新路径。

摘要:目的 /意义探索知识图谱与图计算驱动的隐性诊疗逻辑量化解析方法，为中医古籍数字化与临床应用提供参考。方法 /过程构建涵盖“证候 -方剂 -药材”的知识图谱，引入度中心性、 Dice相似系数、最短路径搜索及闭环检测等图计算方法，量化解析核心药材与配伍网络特征，研发集成检索与智能推荐功能的智慧服务平台。结果 /结论构建含 480个实体与 711条关系的知识图谱，通过图计算方法量化揭示古籍中隐含的核心药材地位、方剂衍生脉络及关联逻辑，“图谱 -“药 -证”通过平台实现静态古籍经验向动态辅助开方的转化。

摘要:目的 /意义系统梳理大语言模型在生物医学学术服务平台的应用，为构建可信、智能的学术服务体系提供参考。方法 /过程构建“技术 -领域 -场景”三维框架，遴选国内外 10个典型生物医学学术服务平台，从技术路径、功能分布及资源生态等维度分析，揭示平台智能化演进的结构性差异。结果 /结论国内与国外平台功能及技术路径存在的差异由各生态背景下的语言结构、术语规范及语料条件共同塑造。未来应加强多模态融合，发展知识增强的可靠生成路径，推动合规闭环生态建设，以赋能科研创新。

摘要:目的 /意义量化分析智慧健康养老政策，洞察产业演进规律，为优化政策工具体系提供参考。方法/过程构建“政策工具 -政策目标”二维框架，运用内容分析法对 39篇国家级政策文本进行编码，并结合产品服务推广目录、试点示范名单进行多维度分析。结果 /结论我国智慧健康养老政策存在政策工具结构失衡、部分政策工具与政策目标匹配度不强等不足；产业发展区域差异显著，北方及西部地区在产品服务推广和试点建设方面发展滞后。

摘要:目的 /意义针对医学知识图谱结构复杂、查询效率低、语义理解要求高等问题，提出图谱智能裁剪方法。方法 /过程采用基于知识库问答和大语言模型的语义裁剪策略，设计基于参数和本体的结构裁剪方法，制定面向自然语言问答、图谱结构探索的子图发现流程。结果 /结论该方法具有较好的准确性、可扩展性与跨语言处理能力，已应用于医学科技信息知识服务平台，助力海量医学科技资源精准查询与知识服务。

摘要:目的 /意义探究孤独症谱系障碍( autism spectrum disorder，ASD)微生物 -肠-脑轴作用机制，为发掘潜在治疗靶点提供依据。方法 /过程从 PubMed获取 ASD相关肠道微生物数据、从 GEO获取 ASD脑组织基因表达谱，运用临床生物信息学方法进行差异基因分析、京都基因与基因组百科全书通路富集分析。通过识别菌群与基因共同显著富集的通路，构建“基因 -通路”筛选相似度前 10位的强关“菌群 -通路”互作二分网络，联菌群 -基因对，并基于非相关文献知识发现法进行关联分析。结果 /结论部分菌群 -基因对提示肠道菌群可通过调节神经炎症、氧化应激、能量代谢等间接影响基因表达，为探索 ASD微生物 -肠-脑轴作用机制及潜在治疗靶点提供了理论参考。

摘要:目的 /意义识别糖尿病肾病多基因标志物并构建可解释预测模型，为疾病早期诊断提供参考。方法 /过程基于 GEO数据库，以 GSE111154、GSE96804为训练集， GSE30122为验证集，采用随机森林与最小绝对收缩算子筛选关键基因，运用 3种机器学习算法构建预测模型并评估性能，结合基因本体论、京都基因与基因组百科全书进行功能富集及 SHAP可解释性分析。结果 /结论差异表达基因富集于氨基酸代谢重编程、补体与凝血级联激活、细胞外基质重塑及 RAGE信号通路，可能通过“免疫 -代谢 -纤维化”轴参与疾病进展。确定 FN1、 NT5E、TPM1为关键基因， SHAP分析揭示 TPM1与 FN1基因为核心预测因子。

摘要:目的 /意义科学评价广州市居家社区养老服务效能，为优化服务资源配置、提升服务水平提供决策依据。方法 /过程选取广州市 8个行政区养老服务中心客观考核数据，运用熵权法确定指标权重，结合 TOPSIS法综合测度各区服务效能并排序。结果 /结论广州市各区居家社区养老服务效能差异显著。服务质量与设施设备条件是影响整体效能的关键因素。应通过加强多元主体协同、优化资源配置及深化信息技术赋能等综合举措，针对性提升服务效能。

摘要:目的 /意义构建科学的公立妇女儿童医院床位资源优化决策框架，为医院床位精细化管理及高质量发展提供支撑。方法 /过程收集医院 2024年各科室相关数据，依据床位评价指标和床位利用模型制定调整方案，结合多层感知器神经网络构建床位调整评估模型，并通过 ROC曲线检验其性能。结果 /结论医院各科室床位利用效率差异显著。综合分析框架可为床位资源优化提供参考，但对于其模型预测结果，应结合医院实际审慎解释。

摘要:目的 /意义探讨基于多模态大语言模型的临床辅助诊断领域研究现状、研究热点与前沿，为后续研究提供参考。方法 /过程检索并筛选 Web of Science核心合集中 2016—2025年多模态大语言模型应用于临床辅助诊断领域的相关文献，利用 CiteSpace软件和 R语言，从年度发文量、国家 /地区、研究机构、核心作者以及关键词维度进行分析。结果 /结论该领域研究文献数量逐年上升，目前正处于高速发展期，主要以大语言模型、人工智能、临床决策支持等为研究热点。未来该领域研究将更加注重多模态深度融合、高级临床推理能力构建及一体化解决方案开发。

摘要:目的 /意义　构建面向老年脓毒症患者的可解释预后预测模型，以支持临床决策并改善患者结局。方法 /过程　回顾性分析 eICU‐CRD与 MIMIC‐IV数据库中符合 Sepsis‐3.0标准的老年患者( ≥60岁)数据，提取 13项核心炎症指标，基于 Transformer架构构建可解释脓毒症预后预测模型，并利用 SHAP可解释框架进行全局特征重要性排序及个体预测可视化解析。结果 /结论　该模型性能优于随机森林、 XGBoost等传统机器学习模型，可为老年脓毒症的风险分层与临床决策提供有效的辅助工具。

摘要:目的 /意义构建智能辅助诊断模型，以提升膝骨关节炎早期诊断效能与临床决策支持水平。方法 /过程回顾性收集唐山市第二医院疑似膝骨关节炎患者的膝关节 MRI影像数据及临床资料，建立标准化数据集，利用卷积神经网络构建智能辅助诊断模型。采用受试者工作特征曲线、混淆矩阵及 Kappa一致性检验等方法，系统评估模型效能。结果 /结论该模型将深度学习技术转化为面向临床影像的辅助决策工具，诊断效能高于医师常规诊断水平，有助于提高诊断效率、优化诊疗流程。

摘要:目的 /意义探索大语言模型在妇产科临床诊疗、知识获取和能力培养等方面的支持应用。方法 /过程基于通用大语言模型，结合脱敏真实病例数据，利用检索增强生成技术构建妇产科医学知识库和医生助手智能体，并在临床应用环境进行验证。结果 /结论该智能体明显减轻了医生病例准备与知识查找的工作量，同时降低了生成“幻觉”率。

摘要:目的 /意义构建静脉血栓栓塞症( venous thromboembolism，VTE)防治管理平台，为临床诊疗与防治提供智能化、数据化支撑，降低院内 VTE发生率。方法 /过程与医院信息系统深度融合，围绕数据治理、规则引擎、全流程质控及移动端服务 4大核心模块，构建智能化 VTE防治管理平台，建立覆盖院内院外的全程质控管理体系，实现精准化信息推送与患者全周期 VTE防治闭环管理。结果 /结论该平台有效提升了全院 VTE防治质量和水平，具有显著的社会与经济效益。

摘要:目的 /意义构建智慧检验平台，以满足临床检验分析需求。方法 /过程依托大数据与人工智能技术，构建包括数据来源层、数据质控层、底层模型层与功能应用层的智慧检验报告解读与辅助诊断平台。结果/结论该平台可实现检验指标快速解读、检验数据挖掘分析、专病解读等功能，有助于医院智慧化检验转型与患者就医体验提升。

摘要:目的 /意义探讨数据医学微专业课程教学创新方法，解决医学生知识结构薄弱、实践能力不足等问题。方法 /过程融合成果导向教育理念，采用单元案例与贯穿式案例相结合的方式，优化教学体系。依托校企合作开发的量子计算教学资源平台，实施基于临床问题的递进式教学。结果 /结论基于成果导向教育理念的案例教学法有效提升了医学生的数据挖掘实践能力与学习积极性，为培养具有医学与量子计算交叉背景的复合型人才提供了可行路径。