基于多层感知器神经网络的公立妇女儿童医院床位利用效率及配置优化研究
作者:
作者单位:

(1.南京中医药大学卫生经济管理学院南京 210023 ;2.江苏重大健康风险管理与中医药防控政策研究中心南京 210023;3.国家卫生健康委卫生发展研究中心北京 100044)

作者简介:

许家林,硕士研究生;通信作者:刘志,乔学斌。 基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号: 24JZD043)。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号: 24JZD043)。


Study on Bed Utilization Efficiency and Allocation Optimization of Public Women and Children's Hospital Based on Multilayer Perceptron Neural Network
Author:
Affiliation:

(1.School of Health Economics and Management,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China;2.Jiangsu Research Cen. ter for Major Health Risk Management and TCM Control Policy,Nanjing 210023,China;3.China National Health Development Research Center,Beijing 100044,China)

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    摘要:

    目的 /意义构建科学的公立妇女儿童医院床位资源优化决策框架,为医院床位精细化管理及高质量发展提供支撑。方法 /过程收集医院 2024年各科室相关数据,依据床位评价指标和床位利用模型制定调整方案,结合多层感知器神经网络构建床位调整评估模型,并通过 ROC曲线检验其性能。结果 /结论医院各科室床位利用效率差异显著。综合分析框架可为床位资源优化提供参考,但对于其模型预测结果,应结合医院实际审慎解释。

    Abstract:

    Purpose/Significance To construct a scientific decision-making framework for optimizing bed resources of public women and children's hospitals,so as to support refined bed management and high-quality hospital development. Method/Process The rel-evant data of each department of the hospital in 2024 are collected. The adjustment plan is formulated based on the bed evaluation indica-tors and the bed utilization model. The bed adjustment evaluation model is constructed by combining the multi-layer perceptron neuralnetwork,and its performance is evaluated using ROC curves. Result/Conclusion The utilization efficiency of beds in various depart-ments of the hospital varies significantly. The comprehensive analysis framework can provide references for the optimization of bed re-sources,but the prediction results of the model should be carefully interpreted in combination with the actual situation of the hospital.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许家林,徐爱军,王荣荣,等.基于多层感知器神经网络的公立妇女儿童医院床位利用效率及配置优化研究[J].医学信息学杂志,2026,47(6):61-65, 87

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  • 最后修改日期:2026-05-18
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  • 在线发布日期: 2026-07-11
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