大语言模型在生物医学学术服务平台中的应用分析及启示
作者:
作者单位:

(中国医学科学院北京协和医学院,医学信息研究所 /图书馆北京 100020)

作者简介:

赖书兰,硕士研究生,发表论文 1篇;通信作者:李军莲,研究馆员,硕士生导师。 基金项目:中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目(项目编号: 2021-I2M-1-033)。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目(项目编号: 2021-I2M-1-033)。


Analysis and Insights:Application of Large Language Models in Biomedical Academic Service Platforms
Author:
Affiliation:

(Institute of Medical Information / Medical Library,Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College,Beijing 100020,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • 图/表
  • 访问统计
  • 参考文献
  • 相似文献
  • 引证文献
  • 资源附件
  • 文章评论
    摘要:

    目的 /意义系统梳理大语言模型在生物医学学术服务平台的应用,为构建可信、智能的学术服务体系提供参考。方法 /过程构建“技术 -领域 -场景”三维框架,遴选国内外 10个典型生物医学学术服务平台,从技术路径、功能分布及资源生态等维度分析,揭示平台智能化演进的结构性差异。结果 /结论国内与国外平台功能及技术路径存在的差异由各生态背景下的语言结构、术语规范及语料条件共同塑造。未来应加强多模态融合,发展知识增强的可靠生成路径,推动合规闭环生态建设,以赋能科研创新。

    Abstract:

    Purpose/Significance To systematically review the application of large language model(LLM)in the biomedical aca-demic service platform,and to provide references for constructing a trustworthy and intelligent academic service system. Method/Pro. cess A three-dimensional analytical framework of“technology-domain-scenario”is constructed. Ten representative domestic and inter-national biomedical academic service platforms are selected. Analysis is conducted across technical pathways,functional distributions and resource ecosystems to reveal the structural differences in the intelligent evolution of various platforms. Result/Conclusion The dif-ferences in functions and technical paths between domestic and foreign platforms are shaped by language structures,terminological stan-dards and corpus conditions within their respective ecological backgrounds. Future efforts should be made to enhance multimodal fusion, develop reliable generation paths for knowledge enhancement,and promote the construction of a compliant closed-loop ecosystem to em-power scientific research and innovation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赖书兰,邓盼盼,李军莲.大语言模型在生物医学学术服务平台中的应用分析及启示[J].医学信息学杂志,2026,47(6):22-28

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2026-02-17
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2026-07-11
  • 出版日期:

扫码关注

官方微信