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摘要：目的 /意义探讨中医药大模型发展应用现状，为规范中医药大模型研发、规模化落地应用提供参考。方法/过程以 53款中医药人工智能大模型作为研究样本，从研发主体、技术架构、数据集建设、应用场景、实施成效多个维度，系统分析中医药大模型行业发展态势。结果 /结论中医药大模型发展存在标准规范与评测体系不健全、高质量专业数据供给短缺、未形成商业闭环机制等问题，结合中医药事业高质量发展需求，从顶层设计、行业标准与专业评测体系建设、高质量中医药数据要素供给、多模态技术融合与场景适配等方面提出建议。
- 关键词：
- 中医药；大模型；人工智能；传承创新
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摘要：目的 /意义结合大模型探索中医电子病历内涵质控新模式，提升质控工作智能化、自动化与精细化水平。方法 /过程采用“通用大模型 +病历质控专精训练”模式，综合运用规则引擎与智能模型融合判定、智能语义分析与上下文推理、检索增强生成等技术，构建中医电子病历内涵质控系统。结果 /结论该系统有效提升了中医病历的完整性、逻辑性与准确性，为持续改进中医病历质量、保障临床医疗安全、提升医院精细化管理水平提供了技术支撑。
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摘要：目的 /意义系统评估国家层面数字中医药政策的结构特征，识别现行政策体系的优势与薄弱环节，为后续政策调适提供实证依据。方法 /过程以 2016—2026年国家层面发布的数字中医药相关政策文件为样本，构建包含 9个一级变量、 42个二级变量的 PMC评价体系，运用 Rothwell提出的政策工具分类框架进行编码，通过欧氏距离测算政策工具配置均衡程度，结合四象限分析法开展二维交叉评价。结果/结论样本政策整体 PMC指数符合预期，应进一步优化政策工具组合结构、构建阶段政策框架、健全差异化激励机制，以促进政策协同发力，提升实施效果。
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摘要：目的 /意义研发智能化论文代表作识别工具，为相关科技评价和科研管理工作提供工具支撑。方法 /过程融合情报分析方法与人工智能技术，以生物医学领域论文为内置数据主体，构建包含数据管理、内容挖掘和智能服务 3个层次的体系架构，遴选典型代表作识别方法并进行自动化实现，重点基于上下文工程实现智能问答和自动综述功能。结果 /结论该工具以代表作识别方法为算法内核，确保识别过程可追溯、识别结果可验证；同步融合多项人工智能技术，有效提升工具的智能性和用户友好性，实现了人工智能技术在情报分析业务中的工程化应用。
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摘要：目的 /意义面向全生命周期健康管理，构建智能体双循环机制，填补患者院外健康管理“知识真空”。方法 /过程提出健康管理智能体双循环进化架构。内循环采用“技能诱导”，将复杂临床逻辑固化为确定性可执行的代码单元，替代概率性文本生成，抑制推理“幻觉”；外循环引入“经验回放”通过积累成功与失败案例生成约束规则，驱动策略持续进化。结果 /结论基于该架构构建慢性病管理原型，并应，用于 2型糖尿病管理场景，可为患者离院后的专业指导提供可审计、可问责的工程解决方案。
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摘要：目的 /意义探究网络媒体环境下医学生健康谣言识别行为特征与机制，为医学高校信息素养教育提供参考。方法 /过程通过信息识别能力测试与半结构化访谈收集数据，运用扎根理论进行分析，构建医学生健康谣言识别行为机制模型，并提出对策建议。结果 /结论高校信息素养教育应引入情景化谣言案例，强化多源信息交叉验证训练，引导学生觉察主观认知偏差，推动医学生从谣言被动识别者转化为网络健康科普主动传播者。
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摘要：目的 /意义探究健康科普短视频用户信息采纳行为的影响因素与作用路径，为健康科普短视频有效传播提供借鉴。方法 /过程基于信息生态理论，构建影响因素分析框架。通过调查问卷收集数据，运用模糊集定性比较分析方法探讨健康科普短视频用户信息采纳行为的组态效应。结果 /结论健康科普短视频用户信息采纳行为受信息质量、来源可信度、健康意识、健康信息素养、感知有用性、平台技术性和社会影响协同作用。社会影响核心驱动型和信息 -用户-技术协同驱动型两类路径是用户健康信息采纳行为形成的主要机制。
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摘要：目的 /意义评估疾控业务数字化监管应用的实际效果，提出针对性优化策略。方法 /过程采用问卷调查法，面向上海市各级医疗卫生机构，调研疾控管理服务云平台应用现状及改进建议。结果 /结论不同机构的需求存在差异，疾控管理服务云平台在界面、性能、指标更新频率等方面仍有提升空间。研究为疾控业务数字化监管应用进一步拓展业务范围、优化功能提供了依据。
- 关键词：
- 数字化；疾病预防控制；监管
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摘要：目的 /意义构建一体化数据治理框架，以解决医院全域医疗数据治理难题。方法 /过程融合 ClinicalBERT语义抽取、动态剪枝算法，优化知识图谱。基于医院模拟脱敏数据开展多组对照实验。结果 /结论该框架可显著提升跨科室诊疗风险识别精度、缩短数据更新周期，同步支撑临床诊疗、运营管理、医学科研场景，落地改造成本低，为医疗机构智慧数据管理提供了可行技术方案。
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摘要：目的 /意义构建基于巨噬细胞相关基因的骨肉瘤预后风险预测模型，为精准治疗策略制定提供理论依据。方法 /过程以 TARGET-OS为训练集、 GSE21257为验证集，整合 4种免疫浸润分析与加权基因共表达网络分析方法，筛选巨噬细胞相关基因模块，通过共识聚类进行分子分型，采用 Cox-LASSO逐步回归构建风险模型，并结合受试者操作特征曲线、列线图、药物敏感性预测及单细胞测序分析评估模型性能。结果 /结论筛选出 6个与巨噬细胞相关的基因，基于这些基因构建的风险模型可有效预测骨肉瘤预后风险，为骨肉瘤预后评估及巨噬细胞靶向治疗提供了新策略。
- 关键词：
- 骨肉瘤；巨噬细胞；预后；肿瘤微环境
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摘要：目的 /意义设计基于智慧服务中台的互联网医院技术架构及安全保障方案，助力互联网医院安全、稳定运行。方法 /过程面向互联网诊疗场景，搭建智慧服务中台技术架构，实现患者身份核验、线上诊疗订单处理、关键操作记录的统一管理。基于平台试运行阶段的业务日志、接口监控及审计记录，验证该架构在业务支撑、系统运行和安全保障方面的适用性。结果 /结论基于智慧服务中台的技术架构能够支撑互联网医院业务闭环与稳定运行，为互联网医院平台建设提供实践参考。
- 关键词：
- 互联网医院；中台架构；微服务；数据安全
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摘要：目的 /意义构建支持多源异构文档即插即用的医学知识库系统，实现从精准知识检索到专业问答的一体化服务。方法 /过程在本地搭建多源异构文档知识库，基于动态权重混合检索策略，实现知识库文档标准化解析提取及个性化即插即用；利用检索增强生成技术融合本地医学知识库与大语言模型，通过多级缓存、流式响应等优化机制，构建高效、可溯的医学专业问答生成系统。结果 /结论该系统显著提升了检索精确率，可满足医务人员即时知识获取与智能问答的实际需求。
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摘要：目的 /意义提出基于区域关联增强的腰椎磁共振成像( magnetic resonance imaging，MRI)分割网络，以提高椎体和椎间盘分割的稳定性。方法 /过程在编码与解码过程中引入置信引导特征增强模块，对特征响应进行自适应调节；在瓶颈层嵌入区域关联建模模块，对关键区域之间的语义关系进行显式建模；在输出端设计边界判别优化模块，对模糊交界区域进行针对性优化。在 Mendeley和 SPIDER两个公开腰椎 MRI数据集上开展实验，验证方法的有效性。结果 /结论该方法能够有效提升腰椎 MRI图像中椎体和椎间盘的分割精度，可为腰椎结构精准分割提供技术支持。
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摘要：目的 /意义探索基于 ResNet34的医学图像分类方法，提高肺炎诊断效率。方法 /过程设计混合全局-局部特征增强模块，采用双分支结构提取局部特征与全局上下文，局部分支以空洞卷积扩大感受野，全局分支以坐标注意力机制建立长程依赖，再经 SE模块融合特征。结果 /结论该方法有效提升了肺炎分类性能，具有良好的泛化能力和临床实用价值。
- 关键词：
- 肺炎；医学图像分类；深度学习
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摘要：目的 /意义构建电子病历命名实体识别模型，提升临床决策支持系统智能化水平。方法 /过程利用类别描述文本为每个实体类别构建可学习领域提示向量，引导模型聚焦医学语义。使用 softLexicon方法和注意力机制融合外部词典知识，增强模型对模糊实体与边界的表征能力。采用两阶段识别机制，通过候选跨度剪枝与困难负样本生成提升边界检测精度，并利用注意力机制实现候选跨度与提示向量的交互，完成实体分类任务。结果/结论该模型在 4个公开数据集上性能较优，可为电子病历结构化及临床辅助决策场景提供支持。
- 关键词：
- 电子病历；命名实体识别；深度学习
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摘要：目的 /意义针对医学本科低年级学生特点，探索医学人工智能通识课程组织与评价路径。方法 /过程以首都医科大学“人工智能导论”课程为例，参照 Kern医疗课程开发六步法，构建场景驱动的 5C组织框架，围绕医学场景任务重组教学内容，开展教学实践，并采用多源证据评价课程效果。结果 /结论 5C框架有助于组织医学人工智能通识课程实施并支持课程持续改进，可为医学院校相关课程建设提供参考。
第47卷 第8期|2026年
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